各大科技厂商正在COMPUTEX国际电脑展秀肌肉。前脚英伟达拿出了“一年一更”的芯片迭代路线，后脚英特尔就透露其Gaudi 3 AI芯片价格将低于竞争对手，并展示了新一代CPU至强6。
至强6处理器有E系列和P系列两个版本，分别为能效核和性能核。，英特尔在发布会上更详细介绍了E系列。英特尔相关负责人介绍，该处理器基于Intel 3制程工艺。P系列预计在下一个季度推出，面向计算密集型和AI工作负载所需的高性能要求进行优化。
当下高涨的AI训练和推理需求推动下，一些服务器客户倾向部署AI服务器，处理器需求向适合AI场景的GPU（图形处理器）倾斜并不奇怪。
与独立GPU最大玩家英伟达不同，英特尔与AMD都在积极布局CPU（中央处理器）和AI芯片，两家也希望增强市场地位。AMD CEO苏姿丰在COMPUTEX主题演讲中打起“CPU+GPU”组合，英特尔此次发布新产品也有意通过丰富的产品组合吸引服务器客户，并加深布局AI市场。
产品更新
英特尔是主要的服务器和PC CPU芯片厂商之一。近年GPU被认为是更适合AI场景的芯片，面对旺盛的AI需求， 英特尔在AI芯片和CPU上都在加码。
今年4月，英特尔推出新一代AI芯片Gaudi 3，这是一款ASIC（专用集成电路）芯片，与英伟达的多款GPU一样都面向AI市场。英特尔CEO基辛格（Pat Gelsinger）此前将Gaudi 3与英伟达的AI芯片H100、H200对标。在COMPUTEX主题演讲中，基辛格再次提起Gaudi 3，称Gaudi 3的价格看起来具有吸引力，特别是与竞争对手相比。
除了直接对标英伟达产品的Gaudi 3，英特尔针对数据中心和PC的AI需求也推出了CPU新产品。基辛格在COMPUTEX主题演讲中公布了下一代AI PC旗舰处理器Lunar Lake架构，称该处理器将降低高达40%的SoC（系统级芯片）功耗并有更强的AI算力。
至强6处理器则面向数据中心。英特尔相关负责人介绍，加快数据中心节能降碳改造已成为行业迫切需求。至强6能效核处理器专门针对高核心密度和规模扩展任务所需的高效能优化，含6700和6900系列，对于有产品迭代需求的用户而言，可以3：1比例进行旧系统替换和机架整合，降低计算集群功耗，可为AI项目提供算力与基础设施支持。P系列则针对AI工作负载所需的高性能要求做了优化。
“AI开启了数据中心业务的全新发展阶段。至少在未来10年，甚至未来20～30年中，能看到整个数据中心的业务被重新界定。”英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Justin Hotard在近日采访中告诉第一财经等媒体。针对 AI对CPU提出的新需求，Justin Hotard表示，客户对能效的要求越来越高，无论使用CPU还是加速器运行AI工作负载的能效都要提升，此外，内存容量、内存带宽、CPU和GPU间的互连、GPU间的互连、不同节点间的网络互连都变得更重要，英特尔要有全局观，将工作建立在整个系统、机架、数据中心的基础上，而不只从CPU或加速器的角度思考问题。
英特尔同时通过制程迭代提升芯片性能。2021年，英特尔提出“四年五个节点”计划，即四年内完成Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A（可对应7nm～1.8nm工艺）五个节点，于2025年重获制程领先性。此次发布的至强6是基于Intel 3的首款CPU。
抢夺AI市场
AI服务器对整体服务器需求的拉动明显。集邦咨询数据显示，2023年全球服务器整机出货量同比下降6%，2024年预计增长2%，市场聚焦在部署AI服务器，AI服务器出货占比约12.1%。
GPU则是多数AI相关服务器的重要部件，英伟达是目前最大的独立GPU厂商。市场咨询机构IDC数据显示，2023年中国加速服务器市场中，GPU服务器占据92%的市场份额，2023年国内加速芯片市场中，GPU卡占85%市场份额。中商产业研究院相关报告预测，到2025年，GPU仍将占据AI芯片八成市场份额。
在AI带动的高性能GPU需求增长下，CPU似乎显得有些黯淡。英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX主题演讲中提到，计算机行业在中央处理器上运行的引擎，其性能扩展速度已大大降低，并谈及GPU的优势。基辛格不完全认可这个说法，他表示“与黄仁勋让你们相信的不同，摩尔定律依然活着”，并表示，每个设备都将变成AI设备，每个公司都将变成AI公司，这是推动半导体行业规模在2030年达到1万亿美元的动力。
AMD作为同时布局GPU和CPU的厂商，苏姿丰在COMPUTEX主题演讲中有意向业界推荐AMD的“CPU+GPU”方案，称现在多数数据中心处理器已使用超过5年，许多企业客户希望在不增加GPU的情况下进行通用计算和人工智能计算。AMD是“唯一一家能向数据中心提供全套CPU和GPU网络解决方案的企业”。
英特尔也有意推动客户更换服务器CPU，并让CPU承接一些AI工作。Justin Hotard表示，现阶段数据中心的需求越来越多。未来要想在市场上保持长期的领先地位，就要确保在CPU和加速器这两方面都具备行业领先性优势。至强6处理器和Gaudi3是应对数据中心AI工作负载的好的解决方案组合。
英特尔介绍，与第二代至强处理器相比，至强6能效核处理器可提供4.2倍的机架性能提升和2.6倍的每瓦性能提升。一名服务器厂商产品相关负责人告诉记者，在没有特殊需求的情况下，数据中心服务器可3～5年更换一次，将新处理器性能与数代以前的产品对比，处理器厂商应该是面向这部分有换机需求的客户。
多名国内服务器厂商从业者告诉记者，AI服务器与通用服务器市场本身并不矛盾，也没有明显的替代或竞争关系，通用服务器市场相对稳定且份额更大，目前看不到被AI需求明显驱动的迹象，去年通用服务器市场需求相对疲弱，今年有所回暖。更多新增服务器需求集中在AI服务器领域，今年AI服务器增长比通用服务器更为迅猛。应该承认的是，受限于客户采购预算，对AI服务器的侧重可能会一定程度影响对通用服务器的采购，GPU是AI服务器的核心部件，AI服务器对GPU的性能要求较高。
“服务器插的GPU越多，价格越高，GPU占设备的成本比例也会越高。但有一些行业客户可以用性能或能效表现较强的CPU完成AI运算，同时兼顾其他运算，这种情况下采购通用服务器就可以。在AI方面表现较好的CPU会面向这部分细分市场。这些行业客户的模型不是特别大。”一名国内服务器厂商产品相关负责人告诉记者，跑参数量大的基础大模型的数据中心，对GPU的需求依然坚挺，客户对不同服务器的选择是根据自身具体需求。对于通用服务器，客户的迭代稳步进行。
“针对人工智能场景，大模型运算还是以GPU承载为主，但一些小一点的行业大模型，在一些场景下直接用CPU就可以了，CPU现在也可以跑几十亿参数的大模型。”另一家服务器厂商产品相关负责人表示。
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